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核心并行处理,运算效率是CPU的数十倍甚至上百倍。          为支撑大规模并行计算,GPU配备了片上高带宽内存(HBM),其读写速度远高于CPU的DRAM内存,能快速为数千个核心提供连续的数据支撑,避免数据传输成为性能瓶颈。目前,GPU的核心数量普遍达数千个以上,例如NVIDIA的主流AI显卡核心数量可突破60

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